Blog de automatización

El camino hacia la neutralidad en carbono

01 de febrero de 2023 La clave para llegar a un futuro de cero emisiones netas en la producción es transformar la cadena de valor mediante la automatización.En junio de 2022, New Scientist informó de que un tercio de las empresas más grandes del mundo tenía como objetivo llegar a las cero emisiones, una cifra significativamente mayor que en la misma época del año pasado.Aunque es una noticia positiva que el impulso se está acelerando, el artículo decía que los detalles de cómo las empresas tenían previsto llegar a esa neutralidad en carbono eran irregulares.En realidad, no es algo sorprendente. Desarrollar y poner en práctica una estrategia de cero emisiones netas es una tarea enorme para cualquier empresa, especialmente cuando el 80 % de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) se producen en el ámbito de aplicación 3, esto es, antes o después de la cadena de valor. Este es un reto particular para las empresas de bienes de consumo rápido, cuyas cadenas de suministro y logística posteriores son largas y complejas.La mayoría de estas empresas sabe lo que hay que hacer: descarbonizar y circularizar la cadena de valor, y tienen la estrategia que hace falta para hacerlo: suele consistir en optimizar el consumo de recursos y energía, reemplazar productos y procesos de altas emisiones, y eliminar residuos.Sin embargo, el principal desafío reside en traducir la intención en acción, y aquí es donde la automatización desempeña un papel esencial.La recopilación y el análisis de datos son las claves para lograr una transición satisfactoria a las cero emisiones netas. Sin ellas, ¿cómo saben las empresas cuál es su punto de partida, dónde deben mejorar, si han mejorado y cuánto? Unos datos sólidos son la base para convertir un compromiso en cambio, así como para comunicarse de forma creíble y fiable con las partes interesadas y para cumplir las ambiciones climáticas.

Superar la crisis energética y de combustible con la automatización

07 de diciembre de 2022 Para contrarrestar el aumento de los precios y cumplir con los objetivos medioambientales, las empresas industriales deben explorar cómo las tecnologías de automatización de un único proveedor pueden contribuir a su estrategia de sostenibilidad.Los elevados precios de la energía y los combustibles están sometiendo a una gran tensión tanto a las familias como a la industria. La situación no solo está repercutiendo negativamente en el bolsillo y en los planes financieros, pues los elevados precios están obligando a algunas empresas a cesar su producción. Según Make UK, el 42 % de los fabricantes encuestados afirmó que sus facturas de electricidad han aumentado un 100 % en los últimos 12 meses y el 32 % declaró que los precios del gas han aumentado más del 100 % en el último año. Además, el 12 % de los fabricantes, una cifra preocupante, ya ha reducido el número de puestos de trabajo como consecuencia directa del incremento de las facturas energéticas.La guerra en Ucrania, la pandemia de la COVID-19 y el precio del gas son tan solo algunas de las causas de la crisis, que afecta a todos los sectores y repercute en todos los ámbitos, desde los precios de la electricidad hasta las cadenas de suministro. ¿Qué deben tener en cuenta ahora las empresas de producción? Las estrategias integrales de automatización son fundamentales para lograr una mayor flexibilidad y eficiencia energética. Entre ellas se incluye la robótica innovadora combinada con la tecnología de sensores y de visión, así como la inteligencia artificial (IA en el «edge»). Además, los datos en tiempo real de las plantas de producción pueden ayudar a detectar anomalías y a mejorar la eficacia general de los equipos (OEE).

Jinetes de la tormenta: sortear la incertidumbre económica transformando los retos sociales en oportunidades tecnológicas

06 de diciembre de 2022 Una de las preguntas que me suelen hacer es cuál es nuestra estrategia como empresa de automatización industrial, para mantener un crecimiento estable en una economía global volátil y cada vez más impredecible. Mi respuesta, como se puede imaginar, no es una sola frase, aunque se basa en un concepto: SINIC. SINIC son las siglas de «Seed-Innovation to Need-Impetus Cyclic Evolution» (Evolución cíclica de semilla-innovación a necesidad-ímpetu) y es una teoría desarrollada por el fundador de OMRON, el Dr. Kazuma Tateisi, en 1970. De acuerdo con esta filosofía, la ciencia, la tecnología y la sociedad comparten una relación cíclica, en la que se influyen recíprocamente. Los avances científicos ayudan a la sociedad a avanzar y las necesidades sociales estimulan el desarrollo tecnológico. OMRON Europe siempre ha seguido esta filosofía y ha dedicado la última década a sentar las bases para crear soluciones que aporten valor a los retos sociales y económicos actuales.

Cuatro consejos de automatización para PYMES

25 de noviembre de 2022 Los líderes empresariales de todo el mundo se enfrentan actualmente a numerosos problemas: además del incremento de los costes provocado por la crisis energética, están los problemas de la cadena de suministro, la escasez de trabajadores cualificados, los requisitos de sostenibilidad y los problemas de digitalización. En particular, las pequeñas y medianas empresas (Pymes) necesitan encontrar rápidamente maneras de salvar estos obstáculos. La automatización les ofrece una solución, con cobots y AMR (robots móviles autónomos), sensores, visión y tecnología de IA. Aunque las empresas son muy conscientes de los beneficios de estas tecnologías, los estudios también indican que muchas todavía se muestran escépticas respecto a su uso real.Las empresas que no tienen experiencia en aplicaciones temen que el uso de robots pueda ir acompañado de altos costes. Por lo tanto, si actualmente se están preguntando si la compra de un robot colaborativo o móvil merece la pena para su empresa, la nueva calculadora de retorno de la inversión de OMRON le ayudará a saberlo. Con ella tendrá una idea rápida del retorno de la inversión y podrá saber en qué momento la inversión en robótica cubrirá sus costes.

¿Qué nos depara el futuro de la intralogística? Consejos para aumentar la eficiencia

15 de noviembre de 2022 A veces nos centramos tanto en el panorama general que olvidamos los procesos más pequeños, pero muy importantes, que caracterizan la producción inteligente. Un ejemplo es la intralogística, es decir, los flujos de materiales y mercancías que tienen lugar en las instalaciones de una empresa o en una sala de producción. Un estudio reciente reveló que más del 80 % de las empresas encuestadas consideran que con el aumento de la IA y la automatización en la intralogística se resolverían problemas como la escasez de trabajadores cualificados o los planes de expansión.Las empresas de automoción que desean satisfacer los requisitos del mercado y de los clientes, aumentar la eficiencia y ser más sostenibles deben aportar ideas nuevas. Los costes de la energía, la crisis del gas y el aumento de la inflación hacen que esta tarea sea incluso más difícil. Los conceptos de fábrica inteligente, que combinan innovadores métodos de automatización, digitalización e intralogística inteligente, pueden ofrecer una ayuda muy valiosa. Algunos hablan de la Industria 4.0 en este contexto, otros de la «fábrica del futuro», otros prefieren el Internet de las cosas industrial (IIoT). Sin embargo, independientemente del término elegido, lo más importante es actuar ahora y buscar socios de confianza. La intralogística es un buen punto de partida para iniciar rápidamente un cambio porque se necesitan medidas urgentes, ya que muchas empresas se están viendo actualmente muy limitadas debido a la escasez de trabajadores cualificados. Las tecnologías modernas, como los robots móviles, pueden ofrecer una solución.

Digitalización en el sector de la automoción: siete consejos para la producción inteligente

02 de noviembre de 2022 Si quiere crecer y controlar las crisis, tiene que estar preparado digitalmente. Esto también se aplica al importante sector de la automoción. No hay manera de eludir las herramientas digitales cuando se trata de gestionar clientes o abordar la productividad. La inteligencia artificial (IA) y la sostenibilidad son factores clave y temas de interés, según un estudio de Capgemini. Los expertos de Gartner destacan la importancia de los enfoques de colaboración de código abierto, los ecosistemas holísticos y las asociaciones tecnológicas. Pero, ¿qué debemos tener en cuenta en la digitalización y la intralogística para la producción del futuro? Queremos responder a esta pregunta en dos partes. Comenzamos con consejos sobre la digitalización en una fábrica inteligente. Como experto en automatización, OMRON lleva muchos años acompañando a fabricantes y proveedores en su camino hacia una mayor sofisticación de los sistemas digitales.

¿Cómo puede contribuir la inspección adaptativa mediante IA a la flexibilidad de la producción?

04 de octubre de 2022 Los consumidores actuales exigen productos personalizados para satisfacer sus necesidades y gustos personales. En lugar de producir artículos «hechos para guardar» y «enviados a stock», los fabricantes deben personalizar los productos para que estén «hechos para mí» y sean «enviados a mí». Esto está revolucionando la producción y obligando a las empresas a replantearse sus procesos. Al mismo tiempo, garantizar que no haya quejas ni defectos es una obligación.El ojo experto de un inspector de visión detecta rápidamente los errores, pero una tarea rutinaria como esta resulta agotadora y no puede llevarse a cabo en cada paso de la producción, especialmente debido a la actual escasez de mano de obra en el sector. Pero, ¿podría automatizarse en la producción de lotes reducidos y muy variados? ¿Podría un sistema de visión inteligente o un «ojo electrónico» reproducir el discernimiento del ojo humano, con la ventaja añadida de la repetibilidad y la solidez? Las últimas tecnologías de inspección adaptativa mediante IA permiten superar los retos de la inspección de calidad automatizada con mayor flexibilidad, productividad y adaptabilidad.   

Inteligencia artificial: esperanza, expectación y FOMO

22 de septiembre de 2022 Hace diez años recibíamos las primeras consultas sobre proyectos basados en IA, principalmente motivadas por expectación o FOMO (acrónimo en inglés de «miedo a perderse algo»). Cuando preguntaba a qué se debía su interés por la IA, la respuesta, en la mayoría de los casos, era "porque mi jefe me lo ha pedido", "porque tenemos muchos datos" o "porque parece un área interesante". Ninguna de estas razones resultaba especialmente convincente y, desde luego, no justificaba la elevada inversión que habrían requerido las aplicaciones de IA en aquella época.Eso está cambiando, y ahora el motor es la esperanza, más que la expectación o el «FOMO». Los clientes ya no preguntan si podemos ayudarles con la IA, preguntan si podemos ayudar con el mantenimiento preventivo, el control de calidad o la optimización de procesos. Acuden a nosotros para que les ayudemos a resolver un problema determinado. La adopción de la IA ya no es un motivo o un objetivo en sí mismo, sino un facilitador.Sea cual sea el sector, de alimentos y bebidas, farmacéutico, electrónico o del automóvil, el objetivo final es el mismo: fabricar productos de alta calidad y sin defectos a un menor coste, reduciendo la energía y la mano de obra necesarias. Y la IA puede ser una de las soluciones para conseguirlo.

La automatización se adapta al embalaje sostenible

16 de agosto de 2022 ¿Alguna vez ha pedido online un artículo de pequeño tamaño y luego ha puesto el grito en el cielo al recibirlo en una caja descomunal, innecesariamente empaquetada con plástico de burbujas, cojines inflados o un montón de papeles de relleno?

Flexible Manufacturing Roadshow: La fábrica del futuro recorre Europa

16 de junio de 2022 ¿Quiere ver, tocar y sentir la fábrica del futuro? ¿Quiere saber qué se necesita para lograr una producción flexible, eficiente y sostenible? Esta es la idea con la que se concibió el recorrido del Flexible Manufacturing Roadshow por toda Europa. La feria ofrece demostraciones exclusivas de soluciones colaborativas hombre-máquina que no suelen verse fuera de una fábrica debido a su tamaño y escala. 

Construir juntos la fábrica del futuro

16 de junio de 2022 Como una de las unidades de negocio de mayor envergadura de OMRON, aspiramos a continuar con el desarrollo de la planta de Den Bosch para satisfacer las necesidades de la región de EMEA.

Trazabilidad en la automoción: lo que directivos y expertos del sector deben tener en cuenta en este momento

23 de mayo de 2022 De la movilidad eléctrica hasta la conducción autónoma, de la escasez de conocimientos hasta la digitalización: la industria automovilística está experimentando un profundo cambio marcado, por ejemplo, por el paso a plataformas globalizadas y arquitecturas de vehículos estandarizadas. Por un lado, la producción es cada vez más eficiente. Pero, por otro, incluso una sola pieza defectuosa puede tener efectos de mayor alcance que nunca. Ante las costosas retiradas, los fabricantes de automóviles se enfrentan a requisitos cada vez más complejos y a especificaciones más estrictas. ¿Merece la pena el esfuerzo de la trazabilidad, aunque suponga etiquetar hasta 20 000 piezas por vehículo? Sí, lo merece, pero se necesitan potentes tecnologías de lectura y verificación, además de un potente software para todos los datos cobren sentido.Existen varias razones por las que los fabricantes necesitan llevar un registro preciso de las piezas y los componentes que forman un coche nuevo. Desde el punto de vista de la calidad, por ejemplo, el seguimiento de los códigos de barras ayuda a garantizar que se ensamblen las piezas correctas. Pero aún más importante es la capacidad de rastrear cada pieza del coche hasta su proveedor original. En caso de retirada o de descubrimiento de una pieza defectuosa, los fabricantes deben ser capaces de averiguar de una forma rápida y exhaustiva la procedencia de cada pieza. Esto se complementa con información como el número de lote, la fecha de fabricación y otros datos importantes para identificar qué vehículos están afectados por una pieza defectuosa. Los detalles se especifican en las recomendaciones y normas AIAG, VDA, ANSI e ISO. A medida que la industria automovilística se globaliza, se espera que la producción mundial de vehículos ligeros alcance unos 96 millones de unidades en 2023. Esto significa que incluso una única pieza defectuosa puede tener un impacto enorme y, por tanto, debe evitarse a toda costa.