Aproveche al máximo los datos de su planta gracias a las ciencias de datos
Publicado a las 19 de junio de 2020 el AI
Durante muchos años, la Industria 4.0 y el IIoT han sido palabras de moda, y lo cierto es que estos conceptos se aplican en cada vez más máquinas, por lo que se genera una gran cantidad de datos: datos de la máquina, datos del proceso de producción y datos sobre el producto fabricado. Así se ha introducido el concepto de Big Data en las fábricas.
¿Se ahoga en un mar de datos?
Hoy en día, los datos se recopilan y se almacenan de forma sencilla, pero en la mayoría de los casos la «transferencia de datos» se detiene aquí y apenas se extrae ningún valor de este proceso. A menudo, no se completa la «transferencia de datos» correctamente de forma que las personas adecuadas puedan aprovechar fácilmente el valor que contienen los datos. Supone un desafío extraer el valor de una gran oleada de datos sin ahogarse en ella. Recopilarlos y almacenarlos no es suficiente para monetizar las inversiones en la infraestructura de la Industria 4.0 y del IIoT.
En la actualidad, aprovechar al máximo el valor de los datos y disponer de una visión general de los flujos de estos va más allá de los métodos estadísticos y herramientas normales. El análisis manual y la creación de paneles de control e informes no es suficiente. Los paneles de control resultan demasiado complicados y no muestran la información adecuada en el momento apropiado para poder ver con solo un vistazo lo que está ocurriendo y poder actuar. Las rutinas que se aplican en un controlador de máquina normal para supervisar el proceso de producción y detectar errores pueden encontrar desviaciones y problemas presentes, pero no son adecuadas para predecir problemas futuros. Los controladores de máquina no resultan apropiados para combinar toda la información disponible y realizar análisis elaborados con ella.
Transformación de datos en información
Hay que poder extraer de los datos la información valiosa y presentársela a la audiencia adecuada, en el momento apropiado y de una forma correcta. La clave está en centrar el suficiente esfuerzo en el proceso de transformación de los datos en información útil. Esto tiene que hacerse en estrecha colaboración entre científicos de datos, quienes saben cómo gestionar los datos, y expertos de dominio del proceso de producción, que conocen la historia que hay detrás de los datos. Solo así se puede desarrollar una solución que no solo sea interesante, sino que también se utilice y aporte valor a largo plazo.
¿Le gustaría aprovechar al máximo sus datos industriales o tiene un problema y cree que la solución se encuentra escondida entre los datos?
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