Antiguamente, lo habitual era realizar un mantenimiento programado, en el que los ingenieros trabajaban para evaluar con precisión las condiciones de los objetos materiales de la planta de fabricación. Sin embargo, con este método, existen riesgos potenciales que se les pueden pasar por alto incluso a los trabajadores más experimentados. También suele conllevar tiempos de inactividad y genera costes por la eliminación de piezas y otros costes desorbitados por la gestión de las piezas necesarias para el mantenimiento. Nuestras soluciones hacen un seguimiento de las condiciones reales de los equipos utilizando la IA y nuestros algoritmos de detección exclusivos para visualizar las condiciones de las líneas de producción y los equipos individuales en un espacio digital. Además, al digitalizar conocimientos tácitos, como la sensibilidad y la intuición de los trabajadores cualificados, para que los signos de problemas en los equipos, que ni siquiera los trabajadores más experimentados son capaces de detectar, puedan detectarse antes de que se conviertan en averías, nuestras soluciones permiten realizar un mantenimiento predictivo basado en la supervisión del estado, lo que permite abordar los problemas de forma proactiva.