GigE Vision
Cámaras GigE industriales de alto rendimiento
- Alta resolución
- Sensores CMOS de alta velocidad
- Alimentación a través de Ethernet
- Cámaras CMOS de Sony (Pregius) también disponibles
Especificaciones y modelos disponibles
Ordering information
Cameras
| Resolution | Frame Rate | Effective Pixels | Sensor Size | Cell Size (H×V, μm) |
Sensor | Lens Mount | General Specifications | Order code | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Monochrome | Color | NIR | ||||||||
| 0.4M | 265 fps | 728 × 544 | 1/2.9 | 6.9 × 6.9 | IMX287 | C | – | STC-SBS43POE | STC-SCS43POE | – |
| 1.3M | 61 fps | 1280 × 1024 | 1/1.8 | 5.3 × 5.3 | EV76C560 | STC-SBE132POE | STC-SCE132POE | – | ||
| 1.6M | 69 fps | 1456 × 1088 | 1/2.9 | 3.45 × 3.45 | IMX273 | STC-SBS163POE | STC-SCS163POE | – | ||
| 2M | 50 fps | 2048 × 1088 | 2/3 | 5.5 × 5.5 | CMV2000 | STC-CMB2MPOE | STC-CMC2MPOE | STC-CMB2MPOE-IR | ||
| 2.3M | 41.6 fps | 1920 × 1200 | 1/1.2 | 5.86 × 5.86 | IMX249 | STC-SBS231POE | STC-SCS231POE | – | ||
| 3.2M | 33.3 fps | 2048 × 1536 | 1/1.8 | 3.45 × 3.45 | IMX265 | STC-SBS312POE | STC-SCS312POE | – | ||
| 4M | 25 fps | 2048 × 2048 | 1 | 5.5 × 5.5 | CMV4000 | STC-CMB4MPOE | STC-CMC4MPOE | STC-CMB4MPOE-IR | ||
| 5M | 21 fps | 2448 × 2048 | 2/3 | 3.45 × 3.45 | IMX264 | STC-SBS500POE | STC-SCS500POE | – | ||
| 14 fps | 2592 × 1944 | 1/2.5 | 2.2 × 2.2 | MT9P031 | Rolling Shutter | STC-SBA503POE | STC-SCA503POE | – | ||
| 8.3M | 12.7 fps | 3840 × 2160 | 1.62 × 1.62 | IMX274 | – | STC-SCS853POE | – | |||
| 10M | 10.4 fps | 3856 × 2764 | 1/2.3 | 1.67 × 1.67 | MT9J003 | STC-SBA1002POE | – | – | ||
| 12M | 8.7 fps | 4000 × 3000 | 1/1.7 | 1.85 × 1.85 | IMX226 | STC-SBS1242POE | STC-SCS1242POE | – | ||
Software
| Name | Supported models | Contents | Supported OS/Development environment | Version | Date Updated | File Type/Size |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sentech SDK Package (v1.0.5) |
USB3 Vision/GigE Vision/ CoaXPress models |
Windows driver Windows SDK
|
Supported OS
Development Environment
|
Win_v1.0.5 | 28.09.2018 | ZIP/322 MB |
|
Linux SDK
|
Supported OS
|
Ubuntu1604-x86_64_v1.0.5 | 13.11.2018 | tgz/52.6 MB | ||
|
Supported OS
|
Ubuntu1604-ARM64_v1.0.5 | 13.11.2018 | tgz/52.2 MB | |||
|
Supported OS
|
Ubuntu1804-x86_64_v1.0.5 | 13.11.2018 | tgz/52.5 MB | |||
|
Supported OS
|
CentOS7-x86_64_v1.0.5 | 13.11.2018 | tgz/52.9 MB | |||
|
Supported OS
|
Debian9-x86_64_v1.0.5 | 13.11.2018 | tgz/52.5 MB | |||
|
Supported OS
|
Raspbian9_v1.0.5 | 13.11.2018 | tgz/51.9 MB | |||
|
MacOS SDK
|
Supported OS
|
MacOSX_v1.0.5 | 13.11.2018 | pkg/79.9 MB |
¿En qué podemos ayudarle?
Si tiene alguna duda o necesita información sobre un presupuesto, póngase en contacto con nosotros o envíe una solicitud.
Características
¿Qué es GigE Vision?
GigE Vision es un estándar de interfaz introducido en 2006 para cámaras industriales de alto rendimiento. Ofrece un marco para la transmisión de vídeo a alta velocidad y los datos de control relacionados por redes Ethernet. El estándar partió de un grupo de 12 empresas, y ya participan hasta 50 miembros. Los 12 miembros fundadores fueron: Adimec, Atmel, Basler AG, CyberOptics, DALSA, JAI A/S, JAI PULNiX, Matrox, National Instruments, Photonfocus, Pleora Technologies y Stemmer Imaging. La Automated Imaging Association (AIA) supervisa el proceso de desarrollo continuo y la administración del estándar.
¿Qué es GigE PoE?
La alimentación a través de Ethernet o PoE engloba los sistemas estandarizados o ad-hoc que transmiten alimentación eléctrica y datos por cableado Ethernet. De este modo, un único cable se encarga de la conexión de datos y la alimentación de dispositivos como puntos de acceso inalámbrico o cámaras IP. A diferencia de otros estándares, como el bus serie universal (USB), que también alimenta dispositivos por los cables de datos, PoE admite cables de mayor longitud. La alimentación puede suministrarse por los mismos conductores que los datos, o bien por conductores específicos en el mismo cable.
¿Qué es la resolución?
La resolución es el nivel de detalle de una imagen. El término se aplica a las imágenes digitales de trama, imágenes de película y otros formatos. Cuanto mayor es la resolución, más detallada es la imagen. La resolución se puede medir de diversas formas. Básicamente, cuantifica la medida en que las líneas pueden aproximarse entre sí sin dejar de mostrar información visiblemente discernible. Las unidades de resolución pueden expresarse mediante dimensiones físicas (p. ej., líneas por mm, líneas por pulgada), como tamaño total de una imagen (líneas por altura de imagen, o también simplemente como líneas, líneas de TV o TVL) o ángulo subtendido. Se suelen usar pares de líneas en lugar de líneas; un par de líneas consta de una línea oscura y de otra adyacente clara. Una línea es oscura o clara. Una resolución de 10 líneas por milímetro corresponde a 5 líneas oscuras alternadas con 5 líneas claras, o 5 pares de líneas por milímetro (5 LP/mm). La resolución de los objetivos de cámaras fotográficas y de filmación suele especificarse en pares de líneas por milímetro.
